Köklü küresel değişimlerin gerçekleşmesinde etkili olan birçok teknolojide olduğu gibi, yapay zekada (YZ) da ani ve dramatik bir şekilde ortaya çıkmadan önce önemli bir süre boyunca geliştirilmiştir. Günümüzde, yapay zeka her yerde bulunmaktadır ve eğitim için devrim niteliğinde bir potansiyel sunmaktadır.
Yapay zekanın (YZ) eğitim ortamlarına entegrasyonu, öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarını karşılayarak öğrenme deneyimlerinin etkinliğini ve çekiciliğini artırma potansiyeline sahiptir. Yapay zeka destekli teknolojiler idari görevleri de kolaylaştırarak operasyonel verimliliği optimize edebilir ve eğitimcilerin zamanının daha fazlasını öğretime ayırmasını sağlayabilir. Bu makale, yapay zeka destekli araçların öğretmenler ve okul yöneticileri tarafından güncel kullanımını ve eğitimde yapay zeka alanındaki ileriye dönük gelişmeleri incelemektedir (onlineprograms education uiowa edu/blog/role-of-ai-in-modern-education).
Yapay zeka sistemlerinin kısa tarihsel gelişimi
“Yapay zeka” terimi ilk kez 1956 yılında Dartmouth College'da Profesör olan John McCarthy tarafından ortaya atılmıştır. McCarthy aynı yıl, insan dilini kullanabilen ve akıl yürütebilen makineler yaratmak amacıyla çok önemli bir çalıştay düzenledi. Hızlı bir başlangıçtan sonra, bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler 1990'larda makine öğrenimi ve sinir ağlarındaki ilerlemelerle yeniden canlanmadan önce YZ'ye olan araştırma ilgisi birkaç on yıl boyunca azaldı. Chat GPT'nin 2022'de halka açılması, doğal dil anlama ve oluşturmada benzeri görülmemiş yetenekler sergileyerek ve YZ'da daha fazla ilerlemeyi teşvik ederek önemli bir kilometre taşına işaret etti. Günümüzde YZ, sağlık hizmetlerinden finansa, üretime ve ulaşıma kadar çeşitli sektörleri önemli ölçüde etkiliyor ve birçok kişi eğitimde de devrim yaratmaya hazır olduğuna inanıyor.
Yapay zeka (YZ) araçlarının eğitim alanına entegrasyonuna yönelik argümanlar
Bilgisayar Destekli Öğretim (Computer-Assisted Instruction - CAI), 1960'larda öğretim materyallerini sunmak için pahalı ana bilgisayarların kullanılmasıyla başlamıştır.
“Bilgisayar Destekli Öğretim (CAI), bilgisayarın öğretimi kolaylaştırmak ve geliştirmek için bir araç olarak kullanılmasını ifade eder. Bilgisayar Destekli Öğretim (CAI) programları, konuları sunmak ve öğrenci anlayışını test etmek için öğretici dersler, alıştırma ve uygulama, simülasyon ve problem çözme yaklaşımlarını kullanır - wikieducator org/ Computer_Assisted_Instruction_(CAI)”.
Bilgisayar Destekli Öğretim (CAI) teknolojik ilerlemeler sayesinde daha ekonomik ve erişilebilir hale gelmiştir. Bu kapsamda bakıldığında masaüstü bilgisayarlar tarafından yönlendirilen akıllı özel ders sistemlerinin geliştirilmesi, eğitimde önemli bir ilerlemeye işaret etti. Bu sistemler anında geri bildirim ve öğrenci yanıtlarına dayalı özel öğrenme yolları sunuyordu. Bu sistemlerin kişiselleştirilmiş öğrenmenin faydalarını göstermesi, eğitimde teknolojinin benimsenmesini daha da artırmıştır.
Eğitim alanında yapay zeka uygulamalarının mevcut durumu
Eğitimde yapay zekanın uygulanması, şu alanlarda yenilikçi çözümler sunarak eğitim sisteminde bir dönüşüme yol açmaktadır:
- Kişiselleştirilmiş öğrenme,
- Uyarlanabilir öğrenme platformları,
- Otomatik not verme ve geri bildirim
- İdari görevler.
Kişiselleştirilmiş öğrenme
Eğitimde yapay zeka, öğretim içeriğini öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına uyarlayarak kişiselleştirilmiş öğrenmeyi kolaylaştırma potansiyeline sahiptir ve sınırlı kaynaklara sahip öğrencilere, öğretmenlere ve okullara fayda sağlar. Bu yaklaşım, öğrencilerin kendi hızlarında ilerlemelerine, öğrenme tarzlarına uygun etkinliklere katılmalarına ve eğitim yolculukları üzerinde daha fazla özerklik kazanmalarına olanak tanır. Ödevleri farklılaştırmak ve veri odaklı, uyarlanabilir uygulamalar tasarlamak için yapay zeka asistanlarının kullanılması, öğretmenin iş yükünde minimum artışla genel öğrenme deneyimini geliştirme potansiyeline sahiptir.
Uyarlanabilir öğrenme platformları
Yapay zeka öğretmen sistemleri, öğrenci performansına dayalı olarak anında geri bildirim ve düzeltici rehberlik sunarak uyarlanabilir, erişilebilir öğrenme deneyimleri sağlayabilir. Günümüz eğitim teknolojisinin bu uygulamaları, rutin öğretim görevlerini yerine getirerek ve öğrencinin öğrenme süreci hakkında ayrıntılı veriler sağlayarak öğrenme boşluklarını kapatmaya, kavramsal anlayışı geliştirmeye ve öğretmene boş zaman kazandırmaya yardımcı olmaktadır.
Otomatik not verme ve geri bildirim
Öğretmenlerin değerlendirmeleri kişisel tercihler, ruh halleri ve bilinçsiz önyargılardan etkilenebildiğinden, yazılı çalışmalar için geleneksel not verme genellikle öznellik ve önyargılar içerir, bu da tutarsız ve adil olmayan değerlendirmelerle sonuçlanır. Ayrıca, çok sayıda ödeve not vermenin zaman alıcı doğası, öğretmenlerin kapsamlı geri bildirim sağlama kapasitesini sınırlar ve potansiyel olarak öğrencilerin öğrenmesini engeller.
YZ'yi not verme sürecine entegre etmek, geleneksel not verme yöntemlerini dönüştürme potansiyeline sahip devrim niteliğinde bir yaklaşımdır. YZ, not verme süresini önemli ölçüde azaltarak ve anında, ayrıntılı geri bildirim sağlayarak not verme verimliliğini, hassasiyetini ve adaletini artırabilir, öğretmenlerin daha fazla yazma görevi vermesine ve öğrencilerde daha iyi yazma becerilerini teşvik eden zamanında, yapıcı geri bildirim sunmasına olanak tanır. Bununla birlikte, öğretmenlerin eğitim hedefleriyle uyumlu olduğundan ve öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına hitap ettiğinden emin olmak için YZ tarafından oluşturulan geri bildirimi eleştirel bir şekilde incelemeleri çok önemlidir.
YZ araçları öğretmenlerin yerini almak yerine, öğretmenlerin yaratıcılığı ve eleştirel düşünceyi değerlendirmeye odaklanmasına olanak tanıyan yardımcılar olarak görülmeli, YZ ise dil bilgisi ve yapı gibi daha nesnel ölçütlere yardımcı olmalıdır. Öğretmenler not verme sürecine dahil olmaya devam etmeli ve YZ araçlarının çıktılarını kontrol etmelidir, böylece değerlendirmelerin bütünlüğü korunur ve öğrencilerin anlamlı ve doğru geri bildirim almaları sağlanır.
İdari görev yüklerini azaltmak
Yapay zeka araçları, ders planlamasını ve içerik oluşturmayı kolaylaştırarak öğretmenlere değerli zaman kazandırma potansiyeline sahiptir. Bu yapay zeka araçları, dar zaman kısıtlamaları altında yüksek kaliteli görüntüler, özelleştirilmiş içerikler ve odaklanmış araştırma materyalleri üretebilir.
Öğretmenler, verimli araştırma ve içerik üretimi için yapay zekayı kullanarak, iş yüklerini artırmadan ders kalitesini artırabilir ve sonuçta hem öğrencilere hem de kaynakları kısıtlı okullara fayda sağlayabilir.
Okul müdürleri (yöneticileri) de önemli idari yüklerini azaltmak için yapay zeka teknolojilerinden yararlanabilir. Örneğin, YZ sohbet robotları e-posta hazırlama, program düzenleme ve mesleki gelişim oturumlarının geliştirilmesi gibi idari görevleri otomatikleştirebilir.
YZ modelleri, veli tercihlerine göre örneğin yaz sınıflarının planlanması gibi karar verme süreçlerini bilgilendirmek için büyük veri kümelerini analiz edebilir ve yöneticilerin stratejik girişimlere, insan etkileşimine ve ilişki kurmaya daha fazla odaklanmasına olanak tanır.
Yapay zeka destekli öğrenme
Eğitimdeki yapay zeka uygulamaları, etkileşimli işbirliğini teşvik etme ve hem öğrenciler hem de öğretmenler için içerik oluşturma ve düzenlemeyi kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. Bu araçlar, öğretmenlerin müfredat standartlarıyla uyumlu içerik geliştirmelerine yardımcı olarak eğitim materyallerinin çeşitli öğrenci ihtiyaçlarını etkili bir şekilde karşılamasını sağlar.
Sanal laboratuvarlar ve eğitsel oyunlar gibi interaktif araçlar öğrencilerin ilgisini çekerken, işbirliğine dayalı platformlar akran öğrenimini kolaylaştırır.
Öğretmenler bu teknolojileri ve sağladıkları veri odaklı içgörüleri, öğrenme yollarını kişiselleştirmek ve uyarlanabilir geri bildirim sunmak için kullanabilir ve genel öğrenme deneyimini geliştirebilir.
Eğitimde yapay zekanın geleceği
Okullarda artan kullanımı da dahil olmak üzere son yıllarda yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesi, doğrudan yasaklamaktan coşkulu benimsemeye kadar bir dizi tepkiye yol açabilir. Bu bağlamda YZ araçları gelişmeye ve hayatın her alanında çalışma şeklimizi dönüştürmeye devam ederken, öğretmenlerin ve eğitim yöneticilerinin yapay zekanın eğitimdeki etik sonuçlarını göz önünde bulundurmaları da çok önemlidir.
Gizlilik, önyargı ve eşitlik de dahil olmak üzere ele alınması gereken bir dizi endişe
Gizlilik, eğitimde yapay zeka (YZ) ile ilgili önemli bir endişe kaynağıdır. YZ araçları sıklıkla önemli miktarda veri toplar ve işler, bu da kullanım ve koruma ile ilgili sorulara yol açar. Bu endişeleri gidermek için eğitimciler, öğrencileri ve velileri toplanan veriler hakkında bilgilendirerek ve YZ araçlarını kullanmadan önce onay isteyerek şeffaflığı sağlamalıdır.
YZ'da önyargı bir başka önemli konudur, çünkü YZ sistemleri eğitim verilerinden önyargıları devralabilir, bu da haksız veya ayrımcı sonuçlara yol açabilir. Eğitimciler bu önyargıların farkında olmalı ve adalet için titizlikle test edilmiş YZ araçlarını kullanmaya çalışmalıdır. YZ geliştirmede farklı bakış açılarını dahil etmek ve önyargı için düzenli kontroller yapmak sorunları azaltmaya yardımcı olabilir.
YZ araçlarına erişim düşünüldüğünde eşitlik endişeleri ortaya çıkar.Tüm öğrenciler teknolojiye eşit erişime sahip değildir, bu da dijital uçurumu genişletebilir. Okullar, YZ kaynaklarına eşit erişim sağlamak için çaba göstermeli ve herkesin bu araçlardan yararlanabilmesini sağlamak için hem öğrenciler hem de öğretmenler için eğitim sunmalıdır.
Yapay zekanın öğrenciler tarafından kullanımına ilişkin bir dizi endişe
Öğretim uzmanları tarafından, ödevlerin yapılması/tamamlanması için öğrenme süreçlerini atlayarak YZ teknolojisini kopyala-yapıştır tarafıyla kullanan öğrencilerle ilgili endişeler dile getirilmiştir.
Bu sorunu ele almak için etkili bir yaklaşım, YZ teknolojilerinin kopyalamasının daha zor olduğu kişisel katılım ve eleştirel düşünme gerektiren ödevler tasarlamaktır. YZ okuryazarlığını öğretmek çok önemlidir. Öğrencilerin, YZ sistemlerinin önyargılı veya yanlış içerik üretme potansiyeli de dahil olmak üzere YZ'nin hem yeteneklerini hem de sınırlamalarını anlamaları gerekir. Akademik bütünlüğü korumak için öğrencileri YZ araçlarını ödevler için bir kısayol olarak değil, öğrenme için kullanmaya teşvik etmek hayati önem taşımaktadır. Eğitimciler ve yöneticiler, bu endişeleri dikkate alarak ve özenli stratejiler uygulayarak, YZ'nın faydalarından yararlanabilirken potansiyel dezavantajlarını da giderebilirler.
SONUÇ
Eğitimde yapay zeka, kişiselleştirilmiş öğrenme, kolaylaştırılmış yönetim ve gelişmiş öğretim kalitesi yoluyla önemli bir dönüşüm potansiyeli sunmaktadır. Değişime direnç, yüksek maliyetler ve altyapı ihtiyaçları, eğitimde yapay zekanın uygulanmasında karşılaşılan temel zorluklardır.
Bununla birlikte, gizlilik, önyargı ve eşitlik gibi etik kaygılar önemli zorluklar olmaya devam etmektedir. Eğitimciler, bu sorunları ele alarak ve en iyi uygulamaları uygulayarak, akademik bütünlüğü ve eşitliği korurken yapay zekanın faydalarından yararlanabilirler.
Eğitimde yapay zekayı uygulamak için en iyi uygulamalar, herhangi bir eğitim teknolojisini entegre etmek için olanlara benzer. Bunlar arasında eğitimciler için kapsamlı eğitim sağlamak, yapay zeka araçlarına eşit erişim sağlamak, etik kaygıları ele almak ve destekleyici ve bilgili bir topluluğu teşvik etmek için tüm paydaşlarla açık iletişimi sürdürmek yer almaktadır.
Sevgiyle ve Sağlıkla Kalın
ncmCozdmr
Hüsnü Baysal’ın katkılarıyla
Kaynaklar :
onlineprograms education uiowa edu/blog/role-of-ai-in-modern-education
University of Iowa Education Blog
The role of AI in modern education
August 27, 2024
wikieducator org/Computer_Assisted_Instruction_(CAI)
Computer Assisted Instruction (CAI)
